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大数据概念股卷土重来 9股涨停吸金3.2亿元

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发表于 2013-10-9 10:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
  国庆节后首个交易日,沪深两市均以红盘报收,题材股继续强势。国庆节前中共中央政治局成员在中关村(行情,问诊)集体学习时,十分关注大数据。受此消息提振,大数据概念股节后首日表现十分强劲。

  数据统计显示,昨日,45只大数据概念股全部上涨。其中,久其软件(行情,问诊)、华平股份(行情,问诊)、东方国信(行情,问诊)、同有科技(行情,问诊)、用友软件(行情,问诊)、浪潮信息(行情,问诊)、太极股份(行情,问诊)、捷成股份(行情,问诊)、紫光股份(行情,问诊)等9股均以涨停报收,合计实现资金净流入3.2亿元。而科大讯飞(行情,问诊)、鹏博士(行情,问诊)、东方财富(行情,问诊)、拓尔思(行情,问诊)和荣科科技(行情,问诊)等个股涨幅超过5%,均呈现资金净流入状态。

  昨日大数据概念股吸金最多的是科大讯飞,实现资金净流入1.53亿元,涨幅为8.48%;其次是鹏博士,资金净流入1.38亿元,涨幅为6.47%;用友软件,实现资金净流入1.15亿元,涨停。

  大数据概念股受到投资者关注已有一段时间,数据统计显示,7月份以来截至昨日,太极股份(133.66%)、大智慧(行情,问诊)(125.14%)、浪潮信息(120.98%)和紫光股份(111.36%)等4只个股涨幅超过100%。

  从消息面来看,9月30日,中共中央政治局成员在北京中关村举行第九次集体学习。而讲课的老师分别是联想控股名誉董事长柳传志、百度董事长兼CEO李彦宏、小米科技董事长兼CEO雷军。其中,李彦宏作为创新企业代表向中央政治局讲解了大数据的发展情况。李彦宏谈到,现在已进入大数据时代,全球所有信息数据中90%产生于过去两年,大数据在两方面表现出价值,一是促进信息消费,加快经济转型升级;二是关注社会民生,带动社会管理创新。他呼吁,国家层面应促进数据开放,培育科研人才。

  另外,市场研究公司MarketsandMarkets最新发布的报告显示,2013年至2018年,全球大数据市场的年复合增长率将为26%。

  业内分析人士认为,全球大数据市场发展非常迅速,也孕育着非常大的消费潜力,“寻宝”游戏已经开始。

  国都证券认为,下半年是计算机行业的传统旺季,是订单和收入确认的高峰期,与之相关的大数据概念股在业绩逐步得到确认后,板块仍有较为良好的表现。

  大数据商机无限 掘金四行业个股

  大数据新商机 移动互联等四行业受益明显

  大数据平台是从各种类型的、漫无边际的数据中,快速获得有价值信息的处理方法或框架。大数据中的“大”不是大数据的唯一指标,而是更强调数据的类型多样、处理的速度和获取价值的能力。分析人士表示,大数据对传统行业的重构有望成为中国经济新一轮快速发展的关键推动力,对于A股上市公司而言,IT业、移动互联网、交运和电力安全设备生产商等四类板块受益明显。

  网络是大数据重要信源

  数据是平台运营商的重要资产,可能提供API接口允许第三方有限度地使用,但是显然是为了增强自身的业务,与此目的抵触的行为都会受到约束,同时,也是大数据应用的基础和前提。

  收集数据主要是通过计算机和网络。凡是经过计算机处理的数据都很容易收集,比如浏览器里的搜索、点击、网上购物、其他数据(比如气温、海水盐度、地震波)可以通过传感器转化成数字信号输入计算机。

  收集到的数据一般要先经过整理,常用的软件如Tableau和Impure是功能比较全面的,Refine和Wrangler是比较纯粹的数据整理工具,Weka用于数据挖掘。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。用于统计分析的R语言有个扩展R+Hadoop,可以在Hadoop集群上运行R代码。还有很多可以用来在网页上实现可视化输出的框架或者控件。大致基于四种技术:Flash(Flex)或者JS(HTML5)或者Java或者ASP.NET(Silverlight)。

  大数据带给四行业新机遇

  进入大数据时代,都有哪些A股公司存在投资新机遇呢?分析人士认为,大数据时代主要有四类行业明显受益。首先,受益最明显的当属IT业。数据显示,2012年大数据对全球IT开支的直接或间接推动达960亿美元,而到2016年,这一数字预计将达到2320亿美元。据国内有关机构初步预算,未来中国大数据潜在市场规模有望近2万亿元,将给IT行业开拓了一个新的黄金时代。

  其次,移动互联网行业。以腾讯、阿里巴巴、百度、奇虎360等为代表的互联网公司目前已经形成了与传统电信运营商价值链重新划分的格局,使得运营商的角色正在不知不觉中发生着变化。

  第三,交通运输业。随着城市的迅速发展,交通拥堵、交通污染日益严重,交通事故频繁发生,这些都是各大城市亟待解决的问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此,及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提,而这一难题可以通过大数据技术得到解决。无论是交通基础设施、交通运行状态还是交通服务对象和交通运载工具,每时每刻都在产生着大量的数据,以大数据的思路和角度来看,这些都是正待挖掘的宝藏,能为交通决策和服务带来新的解题思路。

  第四、电力信息安全设备生产商。近日,电力行业信息安全类“招标竞赛”正在火热上演,全国多家电网公司相继在信息安全设备采购招标项目上亮出大手笔投资,采购内容涉及数据丢失防护、数据恢复、数据清除等众多软硬件产品,部分采购项目甚至达到上亿元的规模,新一轮大规模电力系统信息安全建设浪潮扑面而来。
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